Developer Documentation

Basis-URL- und Authentifizierungseinrichtung

Die API lebt unter https://api.apillmcheap.com/v1. Authentifizieren Sie sich, indem Sie Ihren Schlüssel im Authorization header. Wir vergeben einen Schlüssel pro Konto, der nach Belieben ersetzt werden kann.

• Base URL: https://api.apillmcheap.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Melden Sie sich über Google oder E-Mail an, um Ihren Schlüssel sofort zu erhalten. Keine Telefonnummer erforderlich.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard- chat-completions Anfrage zur Textgenerierung. Die Modell-ID ist uncensored.

Dieser Endpunkt akzeptiert Texteingaben und gibt Textausgaben zurück. Wir unterstützen keine Embeddings, Bild- oder Audio-Generierung.

Copycurl https://api.apillmcheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 open source models for low latency inference"}]
  }'

Der Anfragekörper darf 8 MB nicht überschreiten. Sie können bis zu 300 Anfragen pro Minute senden.

Python SDK-Integration

Verwenden Sie die offizielle openai Python-Bibliothek. Verweisen Sie sie auf unsere Basis-URL.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmcheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Stellen Sie sicher, dass Sie den model Parameter auf uncensored. Dies ermöglicht es Ihnen, vertraute Tools zu verwenden, ohne Ihre Logik neu schreiben zu müssen.

Node.js-SDK-Einrichtung

Initialisieren Sie den Client mit unserer Basis-URL. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel als Autorisierungs-Header.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmcheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Rufen Sie die chat.completions.create Methode. Die Antwort enthält den generierten Text und die Token-Nutzungsdetails.

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true. Token-Nutzungsdaten erscheinen im letzten Chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Dieser Ansatz reduziert die wahrgenommene Latenz bei großen Antworten. Das Modell unterstützt einen Kontextfenster von 100.000 Tokens.

Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung

Parallele Anfragen sind auf 8 pro Schlüssel begrenzt. Fehler wie 401 zeigen einen ungültigen Schlüssel an. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Sie mit Krypto aufladen müssen. Ratenbegrenzungen lösen einen 429-Statuscode aus. Guthaben verfällt nicht. Rückerstattungen werden nicht ausgestellt, aber der Support kann Doppelbuchungen beheben. Der Kontextfenster beträgt insgesamt 100.000 Tokens. Maximaler Output sind 16.000 Tokens.