Fejlesztői Dokumentáció
Integrálja uncenzúrázott LLM API-ját másodpercek alatt standard, OpenAI-kompatibilis végpontokon keresztül. Nyers, korlátlan szöveggenerálást kínálunk $0.15/1M bemeneti token és $0.50/1M kimeneti token áron.
Base URL és Hitelesítési Beállítás
Az API a következő helyen érhető el: https://api.apillmcheap.com/v1. Hitelesítsd a kéréseket a kulcs átadásával a Authorization header. Egy fiókonként egy kulcsot adunk ki, amely tetszés szerint cserélhető.
- Base URL:
https://api.apillmcheap.com/v1 - Fejléc:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Jelentkezzen be Google-fiókkal vagy e-mail címmel, és azonnal kapjon kulcsot. Nem szükséges telefonszám.
Első kérés
Egy szabványos chat-completions kérés szöveg generálására. A modell ID-ja uncensored.
Ez a végpont szöveg bemenetet fogad és szöveg kimenetet ad vissza. Nem támogatunk embeddéseket, képgenerálást vagy hanggenerálást.
curl https://api.apillmcheap.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 open source models for low latency inference"}]
}'A kérés törzse nem haladhatja meg a 8 MB-ot. Percenként legfeljebb 300 kérést küldhetsz.
Python SDK Integráció
Használja a hivatalos openai Python könyvtár. Irányítsa az alap URL-címünkre.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apillmcheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Győződjön meg róla, hogy beállítja a model paramétert uncensored. Ez lehetővé teszi, hogy a jól ismert eszközöket használd a logika átírása nélkül.
Node.js SDK beállítása
Inicializálja a klienst az alap URL-címmel. Adja át az API-kulcsot az authorization fejlécként.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmcheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Hívd meg a chat.completions.create módszer. A válasz tartalmazza a generált szöveget és a token használati részleteket.
Streamelési válaszok és tokenfelhasználás
Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true. Token felhasználási adatok az utolsó darabban jelennek meg.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Ez a megközelítés csökkenti a nagy válaszok észlelt késleltetését. A modell 100,000 tokenes kontextusablakot támogat.
Árkorlátok és hibakezelés
A párhuzamos kérések kulcsonként 8-ra vannak korlátozva. A 401-es hiba érvénytelen kulcsot jelez. A 402-es hiba azt jelenti, hogy kriptovalutával kell feltölteni. A sebességkorlátok 429-es státuszkódot adnak vissza. A hitel nem jár le. Visszatérítést nem adnak, de a támogatás javíthatja a duplázott díjakat. A kontextusablak 100 000 token összesen. A maximális kimenet 16 000 token.
Gyakori kérdések
Ez egy olcsó LLM API nagy volumenű felhasználáshoz?
Igen. 0,15 $-t számítunk fel 1M bemeneti tokenenként és 0,50 $-t 1M kimeneti tokenenként. Csak a felhasznált mennyiség után fizet. Nincsenek havi díjak.
Használható ez az API NSFW tartalomhoz?
A modell uncensored, és nem utasítja el a jogtiszta felnőtt tartalmat. Csak a kiskorúkkal kapcsolatos szexuális tartalmat korlátozza.
Hogyan adhatok hozzá kreditet?
Töltsd fel USDT (TRC20) vagy USDC (Base) segítségével. Minimum összeg $20. Nagyobb befizetések esetén bónusz kreditet kapsz.
Szerezze be az API-kulcsát
Jelentkezz be, másold ki a tokent, és frissítsd az endpointodat. Ennyi.