Documentation développeur

Configuration de l'URL de base et de l'authentification

L'API vit à l'adresse https://api.apillmcheap.com/v1. Authentifiez-vous en passant votre clé dans le Authorization header. Nous émettons une clé par compte, remplaçable à volonté.

• URL de base : https://api.apillmcheap.com/v1
• En-tête : Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Inscrivez-vous via Google ou e-mail pour recevoir votre clé instantanément. Aucun numéro de téléphone n'est requis.

Première demande

Envoyez une requête standard chat-completions requête pour générer du texte. L'ID du modèle est uncensored.

Ce point de terminaison accepte une entrée texte et retourne une sortie texte. Nous ne prenons pas en charge les embeddings, la génération d'images ou d'audio.

Copycurl https://api.apillmcheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 open source models for low latency inference"}]
  }'

Le corps de la requête ne doit pas dépasser 8 Mo. Vous pouvez envoyer jusqu'à 300 requêtes par minute.

Intégration du SDK Python

Utilisez l'officiel openai Bibliothèque Python. Pointez-la vers notre URL de base.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmcheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assurez-vous de définir le model le paramètre à uncensored. Cela vous permet d'utiliser des outils familiers sans réécrire votre logique.

Installation du SDK Node.js

Initialiser le client avec notre URL de base. Transmettez votre clé API en tant qu'en-tête d'autorisation.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmcheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Appelez le chat.completions.create méthode. La réponse contient le texte généré et les détails d'utilisation des tokens.

Réponses en streaming et consommation de jetons

Activez le streaming en définissant stream: true. Les données d'utilisation des jetons apparaissent dans le dernier chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Cette approche réduit la latence perçue pour les réponses volumineuses. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100,000 tokens.

Limites de débit et gestion des erreurs

Les requêtes concurrentes sont limitées à 8 par clé. Les erreurs de type 401 indiquent une clé invalide. Une erreur 402 signifie que vous devez recharger avec de la crypto. Les limites de débit déclenchent un code d'état 429. Le crédit n'expire pas. Les remboursements ne sont pas émis, mais le support peut corriger les doubles facturations. La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. La sortie maximale est de 16 000 tokens.