Dokumentasi Pembangun
Integrasikan API LLM tanpa sensor kami dalam beberapa saat dengan hujung sambungan serasi OpenAI standard. Kami menawarkan penjanaan teks mentah dan tanpa had pada $0.15 per 1M token input dan $0.50 per 1M token output.
Persediaan URL Asas dan Pengesahan
API tinggal di https://api.apillmcheap.com/v1. Sahkan dengan menghantar kunci anda dalam Authorization header. Kami mengeluarkan satu kunci per akaun, yang boleh diganti mengikut kehendak.
- URL Asas:
https://api.apillmcheap.com/v1 - Header:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
Daftar melalui Google atau e-mel untuk menerima kunci anda serta-merta. Tiada nombor telefon diperlukan.
Permintaan Pertama
Standard chat-completions permintaan untuk menjana teks. ID model ialah uncensored.
Endpoint ini menerima input teks dan mengembalikan output teks. Kami tidak menyokong pengekodan semula (embeddings), penjanaan imej, atau audio.
curl https://api.apillmcheap.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 open source models for low latency inference"}]
}'Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Anda boleh menghantar sehingga 300 permintaan setiap minit.
Integrasi SDK Python
Gunakan rasmi openai Python library. Point it to our base URL.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apillmcheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Pastikan anda menetapkan model parameter kepada uncensored. Ini membolehkan anda menggunakan alat yang dikenali tanpa menulis semula logik anda.
Persediaan SDK Node.js
Mulakan klien dengan URL asas kami. Luluskan kunci API anda sebagai header pengesahan.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmcheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Panggil chat.completions.create kaedah. Respons mengandungi teks yang dijana dan butiran penggunaan token.
Penggunaan Token Respons Streaming
Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true. Data penggunaan token muncul dalam pecahan akhir.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Pendekatan ini mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons besar. Model ini menyokong tetingkap konteks 100,000 token.
Had Kadar dan Penanganan Ralat
Permintaan serentak dihadkan kepada 8 bagi setiap kunci. Ralat seperti 401 menunjukkan kunci tidak sah. Ralat 402 bermaksud anda perlu menambah baki dengan crypto. Had kadar mencetuskan kod status 429. Kredit tidak luput. Bayaran balik tidak dikeluarkan, tetapi sokongan boleh membetulkan caj berganda. Jendela konteks ialah 100,000 token secara keseluruhan. Output maksimum ialah 16,000 token.
Soalan biasa
Adakah ini API LLM murah untuk penggunaan bervolume tinggi?
Ya. Kami mengenakan caj $0.15 bagi setiap 1M token input dan $0.50 bagi setiap 1M token output. Anda hanya membayar untuk apa yang anda gunakan. Tiada yuran bulanan terpakai.
Bolehkah saya menggunakan ini untuk kandungan NSFW?
Model ini tidak disensor dan tidak menolak kandungan dewasa yang sah. Ia hanya mengehadkan kandungan seksual yang melibatkan kanak-kanak.
Bagaimana saya menambah kredit?
Isi semula dengan USDT (TRC20) atau USDC (Base). Jumlah minimum ialah $20. Kredit bonus ditambah untuk deposit yang lebih besar.
Dapatkan Kunci API anda
Daftar, salin token, kemas kini endpoint anda. Itu sahaja.