Documentazione per sviluppatori

Configurazione URL Base e Autenticazione

L'API vive a https://api.apillmcheap.com/v1. Autenticati passando la tua chiave nell' Authorization header. Emettiamo una chiave per account, sostituibile a piacere.

• Base URL: https://api.apillmcheap.com/v1
• Intestazione: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Registrati tramite Google o email per ricevere la tua chiave istantaneamente. Non è richiesto alcun numero di telefono.

Prima richiesta

Invia un standard chat-completions richiesta per generare testo. L'ID del modello è uncensored.

Questo endpoint accetta input testuale e restituisce output testuale. Non supportiamo embedding, generazione di immagini o audio.

Copycurl https://api.apillmcheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 open source models for low latency inference"}]
  }'

Il corpo della richiesta non deve superare gli 8 MB. Puoi inviare fino a 300 richieste al minuto.

Integrazione SDK Python

Utilizza l'SDK ufficiale openai Libreria Python. Indirizzala al nostro URL base.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmcheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Assicurati di impostare il model il parametro a uncensored. Questo ti permette di utilizzare strumenti familiari senza riscrivere la tua logica.

Setup SDK Node.js

Inizializza il client con il nostro URL base. Passa la tua chiave API come header di autorizzazione.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmcheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chiama il chat.completions.create metodo. La risposta contiene il testo generato e i dettagli sull'utilizzo dei token.

Risposte in streaming e utilizzo dei token

Abilita lo streaming impostando stream: true. I dati sull'utilizzo dei token appaiono nell'ultimo chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Questo approccio riduce la latenza percepita per le risposte di grandi dimensioni. Il modello supporta una finestra di contesto di 100,000 token.

Limiti di frequenza e gestione degli errori

Le richieste concorrenti sono limitate a 8 per chiave. Gli errori come 401 indicano una chiave non valida. Un errore 402 significa che devi ricaricare con criptovalute. I limiti di frequenza attivano un codice di stato 429. I crediti non scadono. Non vengono emessi rimborsi, ma il supporto può correggere le doppie addebitazioni. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. L'output massimo è di 16.000 token.