Documentação para Desenvolvedores

Configuração da URL Base e Autenticação

A API vive em https://api.apillmcheap.com/v1. Autentique passando sua chave no Authorization cabeçalho. Emitimos uma chave por conta, substituível a qualquer momento.

• URL Base: https://api.apillmcheap.com/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Cadastre-se via Google ou e-mail para receber sua chave instantaneamente. Não é necessário número de telefone.

Primeira solicitação

Envie um POST chat-completions solicitar para gerar texto. O ID do modelo é uncensored.

Este endpoint aceita entrada de texto e retorna saída de texto. Não suportamos embeddings, geração de imagens ou áudio.

Copycurl https://api.apillmcheap.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top 5 open source models for low latency inference"}]
  }'

O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Você pode enviar até 300 solicitações por minuto.

Integração do SDK Python

Use o oficial openai Biblioteca Python. Aponte-a para nossa URL base.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmcheap.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Certifique-se de definir o model parâmetro para uncensored. Isso permite que você use ferramentas familiares sem reescrever sua lógica.

Configuração do SDK Node.js

Inicialize o cliente com nosso URL base. Passe sua chave de API como o cabeçalho de autorização.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmcheap.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Chame o chat.completions.create método. A resposta contém o texto gerado e os detalhes de uso de tokens.

Respostas em Streaming e Uso de Tokens

Ative o streaming definindo stream: true. Os dados de uso de tokens aparecem no último chunk.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Esta abordagem reduz a latência percebida para respostas extensas. O modelo suporta uma janela de contexto de 100,000 tokens.

Limites de Taxa e Tratamento de Erros

Solicitações concorrentes são limitadas a 8 por chave. Erros como 401 indicam uma chave inválida. Um erro 402 significa que você precisa recarregar com cripto. Limites de taxa acionam um código de status 429. O crédito nunca expira. Reembolsos não são emitidos, mas o suporte pode corrigir cobranças duplicadas. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens.